https://www.cis.doshisha.ac.jp/news/2026022502/DA研PIの大井将生准教授が『Linked Open Data チャレンジ Japan 2025』*においてデータ作成部門「優秀賞」ならびにゴールドスポンサー賞「IIJ賞」をダブル受賞しました。プレスリリースLinked Open Data チャレンジ Japan 2025 受賞作品発表賞データ作成部門：「優秀賞」ゴールドスポンサー賞：「IIJ賞」対象と受賞者作品名 OdGenji：源氏物語の香りDB作者名 大井 将生、中村 覚審査講評 1（データ作成部門：「優秀賞」選出理由）生成AIを用いて、日本の古典文学における臭覚情報をLOD化した先進的で独創的なデータを評価します。作中の香りの描写が場所や知覚者等とつながることで、さらに作品とつながれる可能性を感じる素晴らしい作品です。今後は、作品間をつなぐような取り組みや、他の感覚情報に拡張した取り組みとなることを期待しています。審査講評 2（ゴールドスポンサー賞：「IIJ賞」選出理由）源氏物語に登場する香り表現をLODとしてデータベース化する着眼点が斬新な作品です。 香りの源や場所、文脈をRDFとして構造化しグラフで可視化することで、同じ言葉でも体験の意味が変わることが示されています。 物理センサーで計測可能な香りがその場にないにもかかわらず、言葉そのものが体験を呼び起こすのが不思議です。 将来的にセンサー情報やLLM等と組み合わせ、AR/VRの没入体験へ発展する可能性も感じます。*Linked Open Data チャレンジ Linked Open Data チャレンジ 2025（https://2025.lodc.jp/）Linked Open Data チャレンジ 2025 審査委員会（審査委員長：国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系教授 武田英明）Linked Open Data チャレンジ Japan（LODチャレンジ）は、LOD(Linked Open Data)の技術普及の促進を目指したオープンデータのコンテストです。